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この記事について

  • 要約
  • 要約
  • 概要
  • プロトコル
  • 代表的な結果
  • ディスカッション
  • 開示事項
  • 謝辞
  • 資料
  • 参考文献
  • 転載および許可

要約

利用可能な多能性幹細胞(PSC)から機能細胞への分化システムは、現在、深刻なライン間およびバッチ間のばらつきの問題によって妨げられています。ここでは、心臓の分化を主な例として、画像ベースの機械学習に基づいてPSCの分化プロセスをインテリジェントに監視および調整するためのプロトコルを紹介します。

要約

多能性幹細胞(PSC)技術は、創薬、疾患モデリング、再生医療などで広く利用されています。しかし、利用可能なPSCから機能細胞への分化システムは、ライン間およびバッチ間の深刻な変動の問題によって妨げられています。そのため、細胞分化をリアルタイムで正確に制御することが重要です。このプロトコルでは、明視野画像ベースの機械学習を使用して細胞分化の変動を克服する非侵襲的でインテリジェントな戦略について説明します。PSCから心筋細胞への分化を例にとると、PSCの初期状態の制御、分化条件での早期評価と介入、分化ミスのある細胞汚染の排除など、詳細な情報を提供するとともに、PSCから機能細胞への高品質な分化を一貫して実現します。原則として、この戦略は、細胞製造をサポートするだけでなく、細胞運命変換中のメカニズムの理解を深めるために、複数のステップを持つ他の細胞分化またはリプログラミングシステムに拡張できます。

概要

多能性幹細胞(PSC)は、in vitroで多くの種類の細胞に分化する優れた能力を持っています。これらの分化した機能細胞は、細胞治療、疾患モデリング、および医薬品開発に利用できる可能性があり、これらはすべて研究や臨床応用に有用です1,2,3。例えば、PSCを心筋細胞(CM)4,5,6,7に区別するための様々な方法が開発されてきた。これらのCMは、薬物の心毒性試験、心臓病のモデリング、および細胞移植8,9,10,11に適用できます。

しかし、PSCから末端分化細胞への変換は段階的なプロセスであり、分化過程での複数の摂動に....

プロトコル

1. 細胞の分化と特性評価

  1. 培養試薬および培養プレートの調製
    1. 48 mLの基礎培地に2 mLのサプリメントと0.2%ペニシリン-ストレプトマイシンを加えて、PSC培地を調製します。サプリメントを分注し、-20°Cで保存します。 この培地は4°Cで最大4週間保存してください。
    2. 500 mLの基礎培地に1 mLのサプリメントと0.2%ペニシリン-ストレプトマイシンを加えて、PSC調製培地を調製します。使用する場合は、培地を1回だけ使用するために予熱し、培地を4°Cで最大3週間保存してください。
    3. 1x B27サプリメントからインスリンを差し引いたものと1%ペニシリン-ストレプトマイシンをRPMI 1640に追加して、CM分化培地を調製します。1x B27サプリメントと1%ペニシリン-ストレプトマイシンをRPMI 1640に追加して、CM維持培地を準備します。これら2種類の培地は、4°Cで2週間保存してください。
    4. マトリゲルを氷に沈め、4°Cで一晩保管します。マトリゲルが完全に解凍されていることを確認してください。次に、後で使用するために-80°Cで保存した1 mLのアリコートに分注し、4°Cで49 mLのDMEM/F12に1 mLのマトリゲルを加えて、マトリゲルの作業溶液を調製します。このマトリゲル作業溶液を6ウェル培養プレート....

代表的な結果

明視野イメージングとMLに基づいて、全体的な差別化プロセスをインテリジェントに監視し、最適化することができます。PSC段階では、初期のPSCコロニーの形態学的特徴に従って最終的な分化効率を予測できるMLモデルを開発し、分化を開始するのに最も適した、または適切な時点を決定しました(図4A、B)。ランダムフォレストモデ?.......

ディスカッション

ここでは、現在のPSCのアプリケーションと翻訳における主要な問題の1つである細胞分化のばらつきを克服するための詳細なプロトコルについて説明しました。生細胞明視野イメージングとMLを活用することで、PSCの分化を繰り返し最適化し、細胞株やバッチ間で一貫して高い効率を達成しました。しかし、上記の分化プロセスでは、プロトコールのいくつかの重要な.......

開示事項

Yang Zhao、Jue Zhang、Xiaochun Yang、Yao Wang、およびDaichao Chenは、この論文(202210525166.X)で報告されたPSC差別化戦略の特許を申請しています。

謝辞

この戦略の基礎を築いてくれたQiushi Sun氏、Yao Wang氏、Yu Xia氏、Jinyu Yang氏、Chang Lin氏、Zimu Cen氏、Dongdong Liang氏、Rong Wei氏、Ze Xu氏、Guangyin Xi氏、Gang Xue氏、Can Ye氏、Li-Peng Wang氏、Peng Zou氏、Shi-Qiang Wang氏、Pablo Rivera-Fuentes氏、Salome Püntener氏、Zhixing Chen氏、Yi Liu氏、Jue Zhang氏に感謝します。この作業は、中国の国家重点研究開発プログラム(2018YFA0800504、2019YFA0110000)および中国の有人宇宙計画の宇宙医学実験プロジェクト(HYZHXM01020)の支援を受けて、Yang Zhaoに行われました。 図 1 は BioRender.com を使用して作成されました。

....

資料

NameCompanyCatalog NumberComments
0.25% Trypsin-EDTAGibco25200056Diluted digests were used for CPC and CM digestion
4% Paraformaldehyde in PBSKeyGEN BioTECHKGIHC016
6-well Cell Culture PlateNEST703001
96-well Cell Culture PlateNEST701001
B27 SupplementGibco17504044
B27 Supplement Minus InsulinGibcoA1895601
Bovine serum albumin (BSA)GPC BIOTECHAA904-100G
Celldiscoverer 7ZeissInstruments used to take bright-field images throughout differentiation and final cTnT images
CHIR99021SelleckS1263
DMEM/F12Gibco12634010
Donkey anti-Mouse IgG (H+L) Highly Cross-Adsorbed Secondary Antibody, Alexa Fluor 488ThermoA-21202Secondary Antibody
FACSAria IIIBD BiosciencesFlow cytometry sorter
Fetal Bovine Serum (FBS)VISTECHSE100-B
Hoechst 33342YEASEN40732ES03
Human Pluripotent Stem Cell Chemical-defined MediumCauliscell Inc400105Basal medium of PSC preparation medium
iPS-18TaKaRaY00300
iPS-B1CellapyCA4025106
iPS-FNuwacellRC01001-B
iPS-MNuwacellRC01001-A
IWR1-1-endoSelleckS7086IWR1
Jupyter NotebookN/AVersion 6.4.0https://jupyter.org/
MATLABMathWorksVersion R2020aSoftware for scientific computation and image annotation
Matrigel MatrixCorning354230Matrigel
Mouse monoclonal IgG1 anti-cTnTThermoMA5-12960cTnT primary antibody
Normal Donkey SerumJackson017-000-121
ORCA-Flash 4.0 V3 digital CMOS cameraHamamatsuC13440-20CUThe digital camera assembled on Celldiscoverer7
PBSNEB21-040-CVR
Penicillin-StreptomycinGibco15140-122
Pluripotency Growth Mater 1 basal mediumCellapyCA1007500-1Basal medium of PSC culture medium
Pluripotency Growth Mater 1 supplementCellapyCA1007500-2Supplement of PSC culture medium
PrismGraphpadVersion 8/9Statistical software for statistical analysis and plotting
PythonN/Aversion 3.6Python 3 environment for scientific computation, with packages pytorch (1.9.0), numpy, scipy, pandas, visdom, scikit-learn, scikit-image, opencv-python, and matplotlib software for scientific computation and image annotation.
RPMI 1640Gibco11875176
Supplement hPSC-CDM (500x)Cauliscell Inc00015Supplement of PSC preparation medium
TiENikonAn inverted fluorescence microscope (with modification) for region-selevtive purification
Triton X-100Amresco9002-93-1
Versene SolutionThermo15040066EDTA solution for PSC digestion
Y27632SelleckS6390
ZenZeissVersion 3.1A supporting software of Celldiscoverer7 for  image acquisition, processing and analysis

参考文献

  1. Yoshida, Y., Yamanaka, S. Induced pluripotent stem cells 10 years later: for cardiac applications. Circ Res. 120 (12), 1958-1968 (2017).
  2. Shi, Y., Inoue, H., Wu, J. C., Yamanaka, S. Induced pluripotent stem cell technol....

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