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* Estes autores contribuíram igualmente
Aqui, apresentamos um protocolo usando hibridização in situ de fluorescência infravermelha óptica (OPTIR-FISH), também conhecida como FISH fototérmica de infravermelho médio (MIP-FISH), para identificar células individuais e entender seu metabolismo. Essa metodologia pode ser amplamente aplicada para diversas aplicações, incluindo o mapeamento do metabolismo celular com resolução de célula única.
Compreender as atividades metabólicas de células individuais dentro de comunidades complexas é fundamental para desvendar seu papel na doença humana. Aqui, apresentamos um protocolo abrangente para identificação celular simultânea e análise metabólica com a plataforma OPTIR-FISH, combinando sondas FISH marcadas com rRNA e substratos marcados com isótopos. A imagem de fluorescência fornece a identificação celular pela ligação específica de sondas FISH marcadas com rRNA, enquanto a imagem OPTIR fornece atividades metabólicas dentro de células individuais por desvio para o vermelho induzido por isótopos nos espectros OPTIR. Usando bactérias cultivadas com 13C-glicose como banco de testes, o protocolo descreve a cultura microbiana com marcação isotópica, hibridização in situ fluorescente (FISH), preparação de amostras, otimização da configuração de imagem OPTIR-FISH e aquisição de dados. Também demonstramos como realizar análises de imagens e interpretar dados espectrais no nível de célula única com alto rendimento. A natureza padronizada e detalhada deste protocolo facilitará muito sua adoção por pesquisadores de diversas origens e disciplinas dentro da ampla comunidade de pesquisa de metabolismo de célula única.
O metabolismo celular é um pilar fundamental na biologia celular, orientando muitos processos que determinam a saúde, a função e a interação das células com o meio ambiente. A análise do metabolismo no nível celular individual, particularmente nos ambientes nativos, fornece informações valiosas para revelar as atividades heterogêneas e complexas nos sistemas biológicos1. Isso é especialmente crucial no estudo de microrganismos, pois muitos micróbios exibem requisitos de crescimento exclusivos ou dependências ambientais que desafiam os métodos tradicionais de cultivo2. Por exemplo, algumas espécies podem exigir composições específicas de nutrientes ou relações simbióticas que não são facilmente replicadas em um ambiente de laboratório, tornando-as não cultiváveis por técnicas padrão3. Além disso, os longos períodos necessários para o cultivo de certas espécies representam desafios significativos para a pesquisa microbiológica, muitas vezes estendendo-se além dos prazos práticos para estudo e análise. Para contornar essas limitações, métodos alternativos, como a reação em cadeia da polimerase e a hibridização in situ fluorescente (FISH), permitem a identificação de espécies microbianas sem a necessidade de cultivo4, o que pode alcançar uma visão mais precisa e holística dos ecossistemas microbianos. No entanto, essas tecnologias analíticas carecem da capacidade de elucidar o metabolismo celular. Essa lacuna destaca os desafios contínuos no campo da microbiologia: a tarefa simultânea de diferenciar a identidade celular e elucidar o metabolismo no nível de uma única célula. Avanços em técnicas como espectrometria de massa de imagem (IMS) acoplada a isótopos estáveis surgiram como ferramentas poderosas para análise metabólica de célula única5. Nesses experimentos, as células foram incubadas com substratos contendo isótopos como 13C ou 15N. As biomoléculas recém-anabolizadas carregam esses isótopos, tornando-os distinguíveis nos espectros m / z. No entanto, o IMS sofre de instrumentação cara, preparação complicada de amostras, rendimento relativamente baixo e experiência necessária para analisar os espectros m / z. Quando combinado com imagens de fluorescência específicas de marcadores moleculares, avanços foram feitos na elucidação do metabolismo celular com maior especificidade6. No entanto, persistem desafios para unir essas duas modalidades. A diferença de resolução entre IMS e imagens de fluorescência, combinada com diferentes configurações operacionais, dificulta o alinhamento e a correlação dos achados7.
A integração da imagem espectroscópica vibracional com a marcação de isótopos estáveis oferece uma nova solução para o estudo do metabolismo de uma única célula. A incorporação de isótopos mais pesados retarda a vibração das ligações químicas, levando a picos de desvio para o vermelho nos espectros vibracionais8. Notavelmente, a imagem vibracional fornece uma resolução espacial comparável à imagem de fluorescência, e tanto a quantificação metabólica quanto a identificação celular podem ser realizadas em uma única configuração, simplificando o registro e a correlação da imagem. Nosso trabalho recente demonstrou a combinação de uma plataforma avançada de imagem vibracional: infravermelho fototérmico óptico (OPTIR) com hibridização in situ fluorescente (FISH) para sondar o metabolismo da glicose em comunidades bacterianas9 (Figura 1). O OPTIR é um sistema de microscopia espectroscópica vibracional que aproveita o efeito fototérmico da absorção do infravermelho médio, detectando a mudança da luz visível, que fornece resolução submicrométrica como na microscopia óptica, mas com as informações espectroscópicas vibracionais adicionais originadas da absorção do infravermelho médio. FISH é uma técnica comumente usada para determinar a identidade do microrganismo no nível de uma única célula. A sequência de oligonucleotídeos pode ser projetada para atingir sequências 16S específicas de diferentes táxons, e diferentes fluoróforos podem ser anexados. A hibridização específica das sondas de oligonucleotídeos projetadas com o rRNA alvo leva a fortes sinais de fluorescência de espécies-alvo dentro de células individuais, e imagens de fluorescência multicanal podem ser realizadas para identificar várias espécies dentro da população. Como as imagens OPTIR e de fluorescência são baseadas na detecção óptica, a combinação de fluorescência OPTIR e FISH é simples de implementar. As duas modalidades compartilham a mesma resolução óptica para análise de célula única e podem ser alternadas convenientemente sem a necessidade de alinhamento adicional ou co-registro.
Este protocolo apresenta um guia detalhado para aproveitar a plataforma OPTIR-FISH para análise avançada de função de estrutura de célula única. Usamos as amostras bacterianas cultivadas em 13meios contendo C-glicose como banco de testes e quantificamos a síntese proteica de novo a partir de 13C-glicose. Para demonstrar a capacidade da plataforma de identificar células, usamos misturas bacterianas nas quais cada espécie foi marcada usando sondas FISH direcionadas a rRNA. Essa abordagem facilitou a identificação precisa de uma única célula de cepas bacterianas específicas, como Escherichia coli (E. coli) e Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta), e seu metabolismo. Este protocolo oferece aos pesquisadores uma ferramenta poderosa para perfis metabólicos simultâneos e identificação de espécies no nível de uma única célula, prometendo avançar nossa compreensão das interações celulares, fisiologia e seus papéis em ambientes complexos.
O uso de amostras bacterianas neste estudo está de acordo com as diretrizes do Conselho de Revisão Institucional (IRB) da Universidade de Boston e do Instituto Nacional de Saúde.
NOTA: O fluxo de trabalho geral seguido neste protocolo está resumido na Figura 2.
1. Cultura bacteriana e marcação de isótopos (Figura 2A)
NOTA: O exemplo dado aqui é para rotular uma cultura bacteriana pura. Se aplicar este protocolo a comunidades polimicrobianas, o meio e o tempo de marcação devem ser ajustados de acordo com a comunidade e a fisiologia dos organismos de interesse.
2. Hibridização in situ fluorescente (FISH) (Figura 2B)
3. Preparo da amostra (Figura 2C)
4. Imagem OPTIR-FISH
NOTA: A imagem de fluorescência e a imagem OPTIR serão realizadas no sistema OPTIR.
5. Processamento e análise de dados no nível de célula única
O fluxo de trabalho geral para análise metabólica microbiana de célula única com identificação genética por OPTIR-FISH é resumido em Figura 2. Os resultados representativos que demonstram a capacidade de imagem metabólica de célula única do OPTIR são mostrados em Figura 3. Este exemplo usou células de E. coli incubadas com 12C- ou 13C-glicose por 24 h. A incorporação de 13C em prot...
Aqui, descrevemos um protocolo detalhado para aplicação da plataforma OPTIR-FISH para identificação simultânea de espécies microbianas e quantificação de atividades metabólicas na resolução de célula única. As etapas críticas incluem cultura com marcação de isótopos estáveis para estudar atividades metabólicas específicas e hibridização in situ fluorescente para identificar espécies microbianas alvo. A imagem de fluorescência multicanal e a imagem OPTIR e...
Y.B. é consultor em tempo parcial da Photothermal Spectroscopy Corp.
Este trabalho foi apoiado pelo Instituto Nacional de Saúde R35GM136223, R01AI141439 a J.X.C.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
96% Ethanol | ThermoScientific | T032021000 | |
Calcium Fluoride | Crystran | CAFP10-0.35 | |
D-(+)-Glucose | Sigma-Aldrich | G7021-1KG | |
D-Gluocose (U-13C6, 99%) | Cambridge Isotopic Laboratories | CLM-1396-1 | |
Ethylenediaminetetraacetic acid | Sigma-Aldrich | E9884-100G | |
formamide | ThermoScientific | 17899 | |
Luria-Bertani broth | Sigma-Aldrich | L3522-250G | |
M9 Minimal Salts 5x | SIGMA | M6030-1KG | |
OPTIR instrument | Photothermal Spectroscopy Corp. | mIRage LS | |
Paraforaldehyde Solution, 4% in PBS | ThermoScientific | J19943-K2 | |
poly-L-lysine solution 0.1% (w/v) | Sigma-Aldrich | P8920-500ML | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | S9888-25G | |
Sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | L3771-25G | |
Tris(hydroxymethyl)aminomethane hydrochloride, 99+% | ThermoScientific | A11379.18 | |
Trypic Soy Broth | Sigma-Aldrich | 22092-500G |
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