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Neste Artigo

  • Resumo
  • Resumo
  • Introdução
  • Protocolo
  • Resultados Representativos
  • Discussão
  • Divulgações
  • Agradecimentos
  • Materiais
  • Referências
  • Reimpressões e Permissões

Resumo

Aqui, apresentamos um protocolo usando hibridização in situ de fluorescência infravermelha óptica (OPTIR-FISH), também conhecida como FISH fototérmica de infravermelho médio (MIP-FISH), para identificar células individuais e entender seu metabolismo. Essa metodologia pode ser amplamente aplicada para diversas aplicações, incluindo o mapeamento do metabolismo celular com resolução de célula única.

Resumo

Compreender as atividades metabólicas de células individuais dentro de comunidades complexas é fundamental para desvendar seu papel na doença humana. Aqui, apresentamos um protocolo abrangente para identificação celular simultânea e análise metabólica com a plataforma OPTIR-FISH, combinando sondas FISH marcadas com rRNA e substratos marcados com isótopos. A imagem de fluorescência fornece a identificação celular pela ligação específica de sondas FISH marcadas com rRNA, enquanto a imagem OPTIR fornece atividades metabólicas dentro de células individuais por desvio para o vermelho induzido por isótopos nos espectros OPTIR. Usando bactérias cultivadas com 13C-glicose como banco de testes, o protocolo descreve a cultura microbiana com marcação isotópica, hibridização in situ fluorescente (FISH), preparação de amostras, otimização da configuração de imagem OPTIR-FISH e aquisição de dados. Também demonstramos como realizar análises de imagens e interpretar dados espectrais no nível de célula única com alto rendimento. A natureza padronizada e detalhada deste protocolo facilitará muito sua adoção por pesquisadores de diversas origens e disciplinas dentro da ampla comunidade de pesquisa de metabolismo de célula única.

Introdução

O metabolismo celular é um pilar fundamental na biologia celular, orientando muitos processos que determinam a saúde, a função e a interação das células com o meio ambiente. A análise do metabolismo no nível celular individual, particularmente nos ambientes nativos, fornece informações valiosas para revelar as atividades heterogêneas e complexas nos sistemas biológicos1. Isso é especialmente crucial no estudo de microrganismos, pois muitos micróbios exibem requisitos de crescimento exclusivos ou dependências ambientais que desafiam os métodos tradicionais de cultivo2. Por exemplo, alguma....

Protocolo

O uso de amostras bacterianas neste estudo está de acordo com as diretrizes do Conselho de Revisão Institucional (IRB) da Universidade de Boston e do Instituto Nacional de Saúde.

NOTA: O fluxo de trabalho geral seguido neste protocolo está resumido na Figura 2.

1. Cultura bacteriana e marcação de isótopos (Figura 2A)

NOTA: O exemplo dado aqui é para rotular uma cultura bacteriana pura. Se aplicar este protocolo a comunidades polimicrobianas, o meio e o tempo de ....

Resultados Representativos

O fluxo de trabalho geral para análise metabólica microbiana de célula única com identificação genética por OPTIR-FISH é resumido em Figura 2. Os resultados representativos que demonstram a capacidade de imagem metabólica de célula única do OPTIR são mostrados em Figura 3. Este exemplo usou células de E. coli incubadas com 12C- ou 13C-glicose por 24 h. A incorporação de 13C em prot.......

Discussão

Aqui, descrevemos um protocolo detalhado para aplicação da plataforma OPTIR-FISH para identificação simultânea de espécies microbianas e quantificação de atividades metabólicas na resolução de célula única. As etapas críticas incluem cultura com marcação de isótopos estáveis para estudar atividades metabólicas específicas e hibridização in situ fluorescente para identificar espécies microbianas alvo. A imagem de fluorescência multicanal e a imagem OPTIR e.......

Divulgações

Y.B. é consultor em tempo parcial da Photothermal Spectroscopy Corp.

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelo Instituto Nacional de Saúde R35GM136223, R01AI141439 a J.X.C.

....

Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
96% EthanolThermoScientificT032021000
Calcium FluorideCrystranCAFP10-0.35
D-(+)-GlucoseSigma-AldrichG7021-1KG
D-Gluocose (U-13C6, 99%)Cambridge Isotopic LaboratoriesCLM-1396-1
Ethylenediaminetetraacetic acidSigma-AldrichE9884-100G
formamideThermoScientific17899
Luria-Bertani broth Sigma-AldrichL3522-250G
M9 Minimal Salts 5xSIGMAM6030-1KG
OPTIR instrumentPhotothermal Spectroscopy Corp.mIRage LS
Paraforaldehyde Solution, 4% in PBSThermoScientificJ19943-K2
poly-L-lysine solution 0.1% (w/v) Sigma-AldrichP8920-500ML
Sodium ChlorideSigma-AldrichS9888-25G
Sodium dodecyl sulfateSigma-AldrichL3771-25G
Tris(hydroxymethyl)aminomethane hydrochloride, 99+%ThermoScientificA11379.18
Trypic Soy BrothSigma-Aldrich22092-500G

Referências

  1. Evers, T. M. J., et al. Deciphering metabolic heterogeneity by single-cell analysis. Anal Chem. 91 (21), 13314-13323 (2019).
  2. Overmann, J., Abt, B., Sikorski, J. Present and future of culturing bacteria. Annu Rev Micro....

Reimpressões e Permissões

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