Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.
* Эти авторы внесли равный вклад
В данной работе мы представляем протокол с использованием оптической фототермической инфракрасной флуоресцентной гибридизации in situ (OPTIR-FISH), также известной как фототермическая FISH В СРЕДНЕМ ИНФРАКРАСНОМ ДИАПАЗОНЕ (MIP-FISH), для идентификации отдельных клеток и понимания их метаболизма. Эта методология может быть широко применена для различных приложений, включая картирование клеточного метаболизма с разрешением для одной клетки.
Понимание метаболической активности отдельных клеток в сложных сообществах имеет решающее значение для разгадки их роли в заболеваниях человека. В этой статье мы представляем комплексный протокол для одновременной идентификации клеток и метаболического анализа с помощью платформы OPTIR-FISH путем объединения зондов FISH, меченных рРНК, и субстратов, меченных изотопами. Флуоресцентная визуализация обеспечивает идентификацию клеток по специфическому связыванию зондов FISH, меченных рРНК, в то время как визуализация OPTIR обеспечивает метаболическую активность в отдельных клетках за счет изотопного красного смещения в спектрах OPTIR. Используя бактерии, культивируемые с 13С-глюкозой в качестве испытательного стенда, протокол описывает микробную культуру с изотопным мечением, флуоресцентной гибридизацией in situ (FISH), пробоподготовкой, оптимизацией установки визуализации OPTIR-FISH и сбором данных. Мы также демонстрируем, как выполнять анализ изображений и интерпретировать спектральные данные на уровне отдельных ячеек с высокой пропускной способностью. Стандартизированный и подробный характер этого протокола значительно облегчит его принятие исследователями из различных областей и дисциплин в рамках широкого сообщества исследователей метаболизма одиночных клеток.
Клеточный метаболизм является основополагающим столпом клеточной биологии, управляя многими процессами, определяющими здоровье, функционирование и взаимодействие клеток с окружающей средой. Анализ метаболизма на уровне отдельных клеток, особенно в естественной среде, дает бесценную информацию для выявления гетерогенных и сложных активностей вбиологических системах. Это особенно важно при изучении микроорганизмов, так как многие микробы проявляют уникальные требования к росту или зависимости от окружающей среды, которые бросают вызовтрадиционным методам выращивания. Например, некоторые виды могут нуждаться в определенном составе питательных веществ или симбиотических отношениях, которые нелегко воспроизвести в лабораторных условиях, что делает их непригодными для культивирования с помощьюстандартных методов. Кроме того, длительные периоды, необходимые для выращивания определенных видов, создают значительные проблемы для микробиологических исследований, часто выходящие за рамки практических временных рамок для изучения и анализа. Чтобы обойти эти ограничения, альтернативные методы, такие как полимеразная цепная реакция и флуоресцентная гибридизация in situ (FISH), позволяют идентифицировать виды микроорганизмов без необходимости культивирования4, что позволяет получить более точное и целостное представление о микробных экосистемах. Однако эти аналитические технологии не способны пролить свет на клеточный метаболизм. Этот пробел подчеркивает текущие проблемы в области микробиологии: параллельную задачу дифференциации клеточной идентичности и выяснения метаболизма на уровне отдельных клеток. Достижения в таких методах, как масс-спектрометрия визуализации (IMS) в сочетании со стабильными изотопами, стали мощными инструментами для метаболического анализа отдельных клеток. В этих экспериментах клетки инкубировали с субстратами, содержащими изотопы, такие как 13C или 15N. Недавно анаболизированные биомолекулы переносят эти изотопы, что делает их различимыми в m/z спектрах. Тем не менее, IMS страдает от дорогостоящих приборов, сложной подготовки образцов, относительно низкой производительности и опыта, необходимого для анализа m/z спектров. В сочетании с флуоресцентной визуализацией, специфичной для молекулярных маркеров, были достигнуты успехи в выяснении клеточного метаболизма с повышенной специфичностью6. Тем не менее, сохраняются проблемы на пути к объединению этих двух модальностей. Разница в разрешении между IMS и флуоресцентной визуализацией в сочетании с различными операционными настройками затрудняет согласование и корреляцию результатов7.
Интеграция вибрационной спектроскопической визуализации с мечением стабильных изотопов предлагает новое решение для изучения метаболизма одиночных клеток. Включение более тяжелых изотопов замедляет вибрацию химических связей, что приводит к появлению пиков в колебательных спектрах с красным смещением8. Примечательно, что вибрационная визуализация обеспечивает пространственное разрешение, сравнимое с флуоресцентной визуализацией, а как метаболическое количественное определение, так и идентификация клеток могут быть выполнены в одной установке, что упрощает регистрацию и корреляцию изображений. Наша недавняя работа продемонстрировала комбинацию усовершенствованной платформы вибрационной визуализации: оптического фототермического инфракрасного излучения (OPTIR) с флуоресцентной гибридизацией in situ (FISH) для исследования метаболизма глюкозы в бактериальных сообществах9 (Рисунок 1). OPTIR — это система вибрационной спектроскопической микроскопии, которая использует фототермический эффект поглощения в среднем ИК-диапазоне путем обнаружения изменения видимого света, что обеспечивает субмикронное разрешение, как в оптической микроскопии, но с дополнительной вибрационной спектроскопической информацией, поступающей от поглощения в среднем ИК-диапазоне. FISH является широко используемым методом для определения идентичности микроорганизмов на уровне отдельных клеток. Последовательность олигонуклеотидов может быть сконструирована таким образом, чтобы нацеливаться на конкретные последовательности 16S различных таксонов, и к ней могут быть прикреплены различные флуорофоры. Специфическая гибридизация разработанных олигонуклеотидных зондов с целевой рРНК приводит к сильным флуоресцентным сигналам целевых видов в отдельных клетках, и многоканальная флуоресцентная визуализация может быть выполнена для идентификации нескольких видов в популяции. Поскольку и OPTIR, и флуоресцентная визуализация основаны на оптическом детектировании, сочетание флуоресценции OPTIR и FISH является простым в реализации. Эти два метода имеют одинаковое оптическое разрешение для анализа одиночных клеток и могут быть удобно переключаемы без необходимости дополнительной юстировки или совместной регистрации.
Этот протокол представляет собой подробное руководство по использованию платформы OPTIR-FISH для расширенного анализа структуры и функции одной клетки. В качестве испытательного стенда мы использовали образцы бактерий, выращенных в 13С-глюкозосодержащих средах, и количественно оценили синтез белка de novo из 13С-глюкозы. Чтобы продемонстрировать способность платформы идентифицировать клетки, мы использовали бактериальные смеси, в которых каждый вид был помечен с помощью зондов FISH, нацеленных на рРНК. Этот подход способствовал точной идентификации отдельных клеток специфических бактериальных штаммов, таких как Escherichia coli (E. coli) и Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta), и их метаболизма. Этот протокол предлагает исследователям мощный инструмент для одновременного метаболического профилирования и идентификации видов на уровне отдельных клеток, обещая улучшить наше понимание клеточных взаимодействий, физиологии и их роли в сложных средах.
Использование образцов бактерий в данном исследовании осуществляется в соответствии с рекомендациями Институционального наблюдательного совета (IRB) Бостонского университета и Национального института здравоохранения.
ПРИМЕЧАНИЕ: Общий рабочий процесс, используемый в этом протоколе, кратко представлен на рисунке 2.
1. Бактериальная культура и мечение изотопов (рисунок 2A)
ПРИМЕЧАНИЕ: Приведенный здесь пример предназначен для маркировки чистой бактериальной культуры. При применении данного протокола к полимикробным сообществам среда и время мечения должны быть скорректированы в соответствии с сообществом и физиологией интересующих организмов.
2. Флуоресцентная гибридизация in situ (FISH) (Рисунок 2B)
3. Подготовка образца (Рисунок 2C)
4. Визуализация OPTIR-FISH
ПРИМЕЧАНИЕ: Флуоресцентная визуализация и визуализация OPTIR будут выполняться на системе OPIL.
5. Обработка и анализ данных на уровне одной ячейки
Общий рабочий процесс микробного метаболического анализа одиночных клеток с генетической идентификацией с помощью OPTIR-FISH обобщен в Рисунок 2. Репрезентативные результаты, демонстрирующие возможности OPTIR по метаболической визуализации отдельных кле?...
В данной работе мы подробно описали протокол применения платформы OPTIR-FISH для одновременной идентификации микробных видов и количественной оценки метаболической активности при разрешении одной клетки. Важнейшие этапы включают культивирование со стабильными изотоп?...
И.Б. является консультантом по совместительству в компании Photothermal Spectroscopy Corp.
Эта работа была поддержана Национальным институтом здравоохранения R35GM136223, R01AI141439 J.X.C.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
96% Ethanol | ThermoScientific | T032021000 | |
Calcium Fluoride | Crystran | CAFP10-0.35 | |
D-(+)-Glucose | Sigma-Aldrich | G7021-1KG | |
D-Gluocose (U-13C6, 99%) | Cambridge Isotopic Laboratories | CLM-1396-1 | |
Ethylenediaminetetraacetic acid | Sigma-Aldrich | E9884-100G | |
formamide | ThermoScientific | 17899 | |
Luria-Bertani broth | Sigma-Aldrich | L3522-250G | |
M9 Minimal Salts 5x | SIGMA | M6030-1KG | |
OPTIR instrument | Photothermal Spectroscopy Corp. | mIRage LS | |
Paraforaldehyde Solution, 4% in PBS | ThermoScientific | J19943-K2 | |
poly-L-lysine solution 0.1% (w/v) | Sigma-Aldrich | P8920-500ML | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | S9888-25G | |
Sodium dodecyl sulfate | Sigma-Aldrich | L3771-25G | |
Tris(hydroxymethyl)aminomethane hydrochloride, 99+% | ThermoScientific | A11379.18 | |
Trypic Soy Broth | Sigma-Aldrich | 22092-500G |
Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи
Запросить разрешениеСмотреть дополнительные статьи
This article has been published
Video Coming Soon
Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены