Lo scopo di questo protocollo è quello di consentire la misurazione del coinvolgimento dei partecipanti a un gioco digitale sociale. Questo metodo combina dati fisiologici e auto-segnalati. Poiché questo gioco è social e quindi coinvolge un gruppo di persone che si muovono, l'esperimento viene filmato al fine di sincronizzare i dati fisiologici con gli eventi del gioco.
Questo è il materiale necessario per eseguire il protocollo. Ci riferiamo alle scatole come EDA Box, la scatola utilizzata per registrare l'EDA del partecipante. Light box, la scatola con numeri digitali.
E la scatola di sincronizzazione, la scatola che invia segnali alla scatola EDA e alle caselle di luce per sincronizzare i dati. Abbiamo anche bisogno di due bracciali, elettrodi EDA, sensori EDA, nastro medico e salviette antisettiche. Collegare le scatole EDA, le tre scatole luminose e la scatola di sincronizzazione alla stazione di ricarica.
Posizionare i moduli di consenso, il questionario pre-sperimentale e le maglie su un tavolo nell'area di saluto. Quindi, testare la connessione Bluetooth sulle caselle luminose. Impostare la casella di sincronizzazione su manuale.
Accendi le tre scatole luminose. Accendere le due scatole EDA. Accendere il Bluetooth sulle caselle EDA.
Attivare la casella di sincronizzazione e quindi premere il pulsante impulso nella casella di sincronizzazione. La scatola luminosa dovrebbe lampeggiare il numero uno. Quindi, impostare la scatola di sincronizzazione e le caselle luminose in posizione per la raccolta.
Posizionare le caselle di luce in vista di ogni fotocamera. Metti la scatola di sincronizzazione sul treppiede ad un'altezza di sei piedi e impostala su auto. Posiziona la fotocamera in modo che l'inquadratura includa tutte e quattro le estremità del campo di gioco del gioco e la scatola luminosa.
Saluta i partecipanti alla porta d'ingresso. Digli di andare a sedersi al tavolo. Una volta che tutti i partecipanti sono arrivati e seduti, descrivere gli strumenti che verranno utilizzati per raccogliere dati per il presente studio.
Questa descrizione deve essere scritta nel modulo di consenso. Quindi, incagli i due partecipanti scelti a caso di seguirti per installare l'apparecchiatura EDA. Durante questo periodo, gli altri partecipanti possono iniziare a compilare il questionario pre-esperimento.
Sulla mano non dominante, chiedi al partecipante di rimuovere qualsiasi gioiello. Utilizzare una salvietta antisettica per pulire l'area in cui verranno posizionati gli elettrodi. Rimuovere l'elettrodo dalla plastica e posizionarli sulla mano del partecipante.
Quindi, agganciare i due sensori sui due elettrodi. Il filo rosso deve essere posizionato sul lato del pollice. Il filo nero deve essere posizionato sull'altro lato, sotto il mignolo.
Collegare il filo del sensore alla porta A3 della scatola EDA. Chiedi al partecipante se tende ad avere palme sudate. Se dicono di farlo, avvolgere il nastro medico intorno agli elettrodi senza toccare la parte metallica.
Quindi aggiungere una fascia del braccio sul palmo della mano per fissare i sensori e gli elettrodi in posizione. Quindi accendere il dispositivo EDA. Verificare che l'interruttore Bluetooth sia ancora in funzione.
Controlla che le quattro luci lampeggino. Si noti il numero del partecipante e il numero della scatola EDA, quindi posizionare la scatola EDA sulla cintura o nella tasca del partecipante. Una volta che tutti i partecipanti hanno completato il questionario pre-sperimentale, camminali verso lo studio di gioco, quindi registra una luce di base.
Per fare ciò, di' ai partecipanti che devi calibrare i tuoi strumenti e chiedere loro di respirare con calma e di riparare qualcosa davanti ai loro occhi per due minuti. Contemporaneamente, spegnere e riallallare i dispositivi EDA. Quindi avviare un timer per due minuti.
Al termine dei minuti, spegnere il dispositivo EDA e ria rias accenderlo. Avviare la registrazione delle tre telecamere e accendere le tre caselle luminose. Verificare inoltre che le caselle luminose e il campo di gioco completo siano ancora all'interno del fotogramma della fotocamera.
Verificare che la casella di sincronizzazione sia attiva automaticamente e attivare la casella di sincronizzazione. Spiega il gioco. Digli che il gioco è simile al ping-pong e che capiranno mentre giocano.
Per vincere, un giocatore deve fare tre punti. Di' loro anche che alcuni membri del pubblico utilizzeranno i loro smartphone per influenzare il gioco visitando l'URL del sito Web proiettato nel parco giochi. Poi digli chi prenderà il ruolo di giocatore e chi sarà in panchina come spettatori.
Annuncia quale spettatore utilizzerà il proprio smartphone per questo gioco. Mentre i partecipanti giocano, controlla visivamente che le luci lampeggiano ogni 10 secondi. Tra un gioco e l'altro, chiedi ai partecipanti di compilare il questionario sulla scala del manichino di autovalutazione sul proprio smartphone, su un URL.
Fornire loro il collegamento del questionario. Chiedi al partecipante di darti la casella. Spegnere il dispositivo.
Spegnere il Bluetooth del dispositivo, scollegare il sensore dalla porta A3 e quindi rimuovere la fascia del braccio. Scolpa i sensori dagli elettrodi e chiedi al partecipante di rimuovere il nastro medico e gli elettrodi sulla mano. Dai ai partecipanti un fazzoletto per rimuovere la crema nella mano.
Quindi, rimuovere la mini scheda SD dalla scatola EDA e fare lo stesso con il secondo partecipante EDA. Al termine, chiedi ai partecipanti con EDA di compilare anche il questionario sulla fine dell'esperienza. Quindi interrogare i partecipanti.
Una volta terminati, ringraziali per la loro partecipazione, racconta loro gli obiettivi della loro ricerca e il loro compenso. Allora vattene. Dopo aver smontaggio e messo via i materiali di raccolta dei dati, trasferire ai dati fisiologici sul computer.
Inserire la mini scheda SD dalla casella EDA nell'adattatore. Trasferire i dati nel computer in una cartella denominata in base al numero del partecipante. Verificare che i dati sia valido.
Selezionare i dati e metterli in un foglio di calcolo. Nascondere le colonne non utili. Selezionare approssimativamente uno a 3000 e creare uno scatterplot.
Se i dati sono tra 240 e 550, i dati sono validi. Verificare quindi se gli indicatori generati dalla casella di sincronizzazione sono presenti selezionando la colonna dell'evento e ordinandola. A volte ci sono marcatori che non sono stati visualizzati.
Non è un problema. Con un solo marcatore, puoi calcolare gli inizi e le fine dei tuoi eventi. Premere il controllo Z per rimettere i marcatori dove si trovano.
Preparare i dati per l'analisi. Aggiungere una event_start_end colonna. Guarda il metraggio e quando c'è l'inizio di un evento, calcola la differenza tra l'ora dell'evento e l'ultimo marcatore.
Quando si trovano i secondi relativi all'inizio dell'evento, aggiungere un marcatore denominato event1_start. Fai lo stesso per la fine dell'evento. Quindi ripetere questi passaggi per la linea di base.
Al termine dell'aggiunta degli indicatori, esportare il foglio di calcolo nel file di testo. Ne avrai due per partecipante, uno con i dati e uno con la linea di base. Quindi, importa questi file nel software.
Questo genererà un file pronto per l'analisi che contiene il tempo relativo, il tempo assoluto, gli eventi e il segnale EDA. Si prega di notare che il software è ancora nelle sue prime versioni. Alcune delle icone potrebbero mancare.
Ti guiderò attraverso i passaggi per preparare il file di dati fisiologici per l'analisi. Fare clic su Aggiungi progetto. Aggiungere un titolo.
Aggiungere una descrizione. Immettere le date del progetto e il numero totale di partecipanti. Clicca sul nome del progetto.
Clicca sul design sperimentale. Clicca sui segnali e scegli fisiologico, EDA, registratore a scatola blu, scatola blu, versione tre. Fare clic sugli eventi e immettere gli eventi come sono stati precedentemente denominati nel foglio di calcolo.
Scegli la scatola blu, la versione tre. Clicca sulle trasformazioni. Scegli GSR, che si riferisce alla risposta galvanica della pelle o EDA.
Fare clic su sbloccato per bloccare il progetto. Fare clic sull'importazione dei file per importare i file preparati in precedenza. Clicca sul profilo del partecipante per fornire informazioni sui partecipanti inserendo i loro indirizzi email.
Clicca sul partecipante è lì. Clicca su OK completa. Carica il file di dati, che deve essere zipato affinché il software lo riconosca.
Clicca sulla freccia. Clicca sulle torte per caricare il file. Passare all'analisi e scegliere l'esportazione dei dati.
Selezionare il partecipante e i relativi dati. Clicca sui dati di esportazione per avere un file pronto per l'analisi. Questo può richiedere ore, se hai molti partecipanti.
Il file verrà visualizzato sotto il nome del file alla fine dell'esportazione. Utilizzare il file generato per l'analisi fisiologica dei dati. Ecco un esempio del file estratto dal software.
È organizzato in base alle partenze e alle fine degli eventi. È tutto pronto per essere analizzato. I risultati hanno rilevato che l'eccitazione percepita, misurata con la scala del manichino di autovalutazione, e l'eccitazione fisiologica, misurata con EDA, erano più alte quando gli spettatori avevano accesso al loro smartphone per influenzare il gioco, che a sua volta aumentava il loro coinvolgimento.
Questi risultati hanno dimostrato che questo metodo fornisce i dati necessari per valutare l'impegno quando mediato da eccitazione fisiologica e auto-segnalata. Per concludere, nel contesto di giochi digitali che non si svolgono all'interno di uno schermo, questo metodo è adeguato. Possiamo catturare video l'azione che si svolge durante il gioco, pur essendo in grado di associare queste azioni alle varianti EDA.
Grazie alle sue apparecchiature portatili, questo metodo potrebbe essere utilizzato al di fuori dell'ambiente di laboratorio. Potrebbe essere ricreato nel contesto reale del gioco, che è uno spazio pubblico, nel nostro caso. Lo sviluppo futuro del dispositivo EDA potrebbe anche supportare altre misurazioni, come l'elettrocardiogramma, che richiederà un altro sensore e altri due elettrodi, accelerometro e geolocalizzazione.
Questi sviluppi potrebbero consentire una valutazione più precisa delle reazioni corporee e dei movimenti nel contesto dei giochi.
