このプロトコルの目的は、ソーシャルデジタルゲームの参加者のエンゲージメントの測定を可能にすることです。この方法は、生理学的および自己報告されたデータを組み合わせたものである。このゲームは社会的であり、したがって移動する人々のグループを含むので、実験は、ゲーム内のイベントと生理データを同期させるために撮影されています。
これは、プロトコルを実行するために必要な材料です。参加者のEDAを記録するために使用されるボックスであるEDAボックスと呼びます。ライトボックス、デジタル番号付きのボックス。
そして同期ボックス、EDAボックスに信号を送信するボックスとデータを同期するためのライトボックス。また、2つの腕章、EDA電極、EDAセンサー、医療テープ、消毒ワイプが必要です。EDA ボックス、3 つのライト ボックス、および同期ボックスを充電ステーションに接続します。
グリーティングエリアのテーブルの上に同意書、実験前アンケート、ジャージを置きます。次に、ライトボックスのBluetooth接続をテストします。同期ボックスを手動に設定します。
3つのライトボックスをオンにします。2 つの EDA ボックスをオンにします。EDA ボックスのBluetoothをオンにします。
同期ボックスの電源を入れ、同期ボックスのパルスボタンを押します。ライトボックスがナンバーワンを点滅させるはずです。次に、コレクションの同期ボックスとライト ボックスを設定します。
各カメラのビューにライトボックスを配置します。6フィートの高さで三脚に同期ボックスを置き、自動に設定します。フレーミングにゲームのプレイフィールドとライトボックスの四肢 4 つすべてを含めるには、カメラを配置します。
参加者に玄関で挨拶します。テーブルに座るように言いなさい。参加者全員が到着し、着席したら、本研究のデータ収集に使用するツールについて説明します。
この説明は同意書で書く必要があります。次に、無作為に選ばれた2人の参加者に、EDA機器を取り付けるためにあなたに従うように指示します。その間、他の参加者は実験前のアンケートに記入し始めることができます。
非支配的な手で、参加者にジュエリーを取り除いてもらいます。消毒ワイプを使用して、電極が配置される領域をきれいにします。プラスチックから電極を取り出し、参加者の手に置きます。
次に、2つの電極に2つのセンサーをスナップします。赤いワイヤーは親指の側面に置く必要があります。黒いワイヤーは、ピンキーの指の下の反対側に配置する必要があります。
EDA ボックスの A3 ポートにセンサー ワイヤを接続します。彼らは汗をかいた手のひらを持っている傾向があるかどうか参加者に尋ねます.彼らがそうすると言うなら、金属部分に触れることなく、電極の周りに医療テープを包みます。
次に、手のひらの上にアームバンドを追加して、センサーと電極を所定の位置に固定します。次に、EDA デバイスの電源を入れます。Bluetoothスイッチがまだオンであることを確認します。
4つのライトが点滅していることを確認します。参加者の番号とEDAボックスの番号をメモし、その後、参加者のベルトまたはポケットにEDAボックスを置きます。すべての参加者が実験前のアンケートを完了したら、ゲームスタジオに歩いて行き、ベースライトを記録します。
そのためには、ツールを調整し、冷静に呼吸し、2分間目の前で何かを修正するように求める必要がある参加者に伝えます。同時に、EDA デバイスの電源を切ってからオンにします。その後、タイマーを2分間開始します。
数分後、EDA デバイスの電源を切り、再度オンにします。3台のカメラの録画を開始し、3つのライトボックスをオンにします。また、ライトボックスとフルプレイフィールドがカメラフレーム内に残っていることを確認します。
同期ボックスが自動でオンになっていることを確認し、同期ボックスをオンにします。ゲームを説明します。ゲームはピンポンに似ており、プレイ中に理解されることを伝えます。
勝つためには、1人のプレイヤーが3ポイントを獲得する必要があります。また、一般の一部のメンバーは、遊び場に投影されているウェブサイトのURLにアクセスして、ゲームに影響を与えるためにスマートフォンを使用することを伝えます。その後、誰が選手の役割を果たすか、誰が観客としてサイドラインにいくのかを伝えます。
どの観客がこのゲームのためにスマートフォンを使用するかを発表します。参加者が再生している間、10 秒ごとにライトが点滅していることを視覚的に確認します。各ゲームの間に、参加者にスマートフォンの自己評価マネキンスケールアンケートをURLで記入してもらいます。
アンケートのリンクを与えます。参加者にボックスを与えてもらいなさい。デバイスの電源を切ります。
デバイスのBluetoothをオフにし、センサーをA3ポートから取り外し、アームバンドを取り外します。電極からセンサーを取り外し、参加者に手の医療テープと電極を取り外してもらいます。参加者に手のクリームを取り除くティッシュを与えます。
次に、EDA ボックスからミニ SD カードを取り外し、2 番目の EDA 参加者と同じ操作を行います。それが終わったら、EDAを持つ参加者に経験の終わりのアンケートにも記入してもらいます。その後、参加者を報告します。
彼らが終わったら、彼らの参加に感謝し、彼らの研究の目標と報酬を伝えます。その後、それらを出て歩きます。分解し、データ収集材料を片付けた後、コンピュータ上の生理学的データに転送します。
アダプターに EDA ボックスからミニ SD カードを置きます。参加者の番号で指定されたフォルダ内のコンピュータにデータを転送します。データが有効であることを確認します。
データを選択してスプレッドシートに配置します。役に立たない列を非表示にします。約 1 ~ 3000 を選択し、散布図を作成します。
データが 240 から 550 の間であれば、データは有効です。次に、同期ボックスによって生成されたマーカーが存在するかどうか、イベント列を選択して並べ替えることによって確認します。表示されないマーカーが表示される場合があります。
これは問題ではありません。マーカーを 1 つだけ使用すると、イベントの開始と終了を計算できます。コントロール Z を押して、マーカーを置いた位置に戻します。
分析用のデータを準備します。event_start_end列を追加します。映像を見て、イベントの始まりがあるとき、イベントの時間と最後のマーカーの差を計算します。
イベント開始に関連する秒数が見つかると、event1_startという名前のマーカーを追加します。イベントの最後に同じ操作を行います。次に、ベースラインに対してこれらの手順を繰り返します。
マーカーの追加が完了したら、スプレッドシートをテキスト ファイルにエクスポートします。参加者ごとに 2 つ、1 つはデータを持ち、もう 1 つはベースラインを持ちます。次に、これらのファイルをソフトウェアにインポートします。
これにより、相対時間、絶対時間、イベント、および EDA 信号を含む、分析の準備が整ったファイルが生成されます。ソフトウェアはまだ初期のバージョンであることに注意してください。アイコンの一部が表示されない場合があります。
生理学的データファイルを分析の準備をするための手順をご案内します。[プロジェクトの追加] をクリックします。タイトルを追加します。
説明を追加します。プロジェクトの日付と参加者の合計数を入力します。プロジェクトの名前をクリックします。
実験計画をクリックします。信号をクリックして、生理学的、EDA、青いボックスレコーダー、青いボックス、バージョン3を選択します。イベントをクリックし、以前にスプレッドシートに名前が付けられたイベントを入力します。
青いボックス、バージョン 3 を選択します。変換をクリックします。ガルバニック皮膚応答またはEDAを指すGSRを選択します。
[ロック解除済み] をクリックしてプロジェクトをロックします。[ファイルのインポート] をクリックして、以前に準備したファイルをインポートします。参加者のプロフィールをクリックして、参加者のメールアドレスを入力して参加者に関する情報を提供します。
参加者をクリックします。[OK完了]をクリックします。ソフトウェアが認識するために圧縮する必要があるデータファイルをアップロードします。
矢印をクリックします。パイをクリックしてファイルをアップロードします。分析に移動して、データエクスポートを選択します。
参加者とそのデータを選択します。データのエクスポートをクリックして、ファイルを分析可能にします。参加者が多い場合は、数時間かかることがあります。
エクスポートの最後に、ファイルがファイル名の下に表示されます。生理データ解析のために生成されたファイルを使用します。ソフトウェアから抽出されたファイルの例を次に示します。
イベントの開始と終了に従って編成されます。それはすべて分析する準備ができています。その結果、観客がゲームに影響を与えるためにスマートフォンにアクセスでき、エンゲージメントが向上した場合、EDAで測定された自己評価マネキンスケールと生理学的覚醒で測定された覚醒が高いことが判明しました。
これらの結果は、この方法が生理的に媒介する場合の関与を評価するために必要なデータを提供することを示した。結論として、画面内で行われないデジタルゲームのコンテキストでは、この方法で十分です。ゲーム中に行われるアクションをビデオキャプチャすると同時に、これらのアクションを EDA のバリエーションに関連付けることもできます。
ポータブル機器のため、この方法は実験室の設定の外で使用することができます。これは、私たちの場合、公共スペースであるゲームの実際のコンテキストで再現することができます。EDAデバイスの将来の開発は、別のセンサーと他の2つの電極、加速度計、およびジオローカリゼーションを必要とする心電図などの他の測定をサポートする可能性があります。
これらの開発は、ゲームの文脈における身体反応だけでなく、動きのより正確な評価を可能にする可能性があります。
