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July 3rd, 2021
DOI :
July 3rd, 2021
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O objetivo deste protocolo é possibilitar a medição do engajamento dos participantes de um jogo digital social. Este método combina dados fisiológicos e autorreendiados. Como este jogo é social e, portanto, envolve um grupo de pessoas que se movem, o experimento é filmado a fim de sincronizar dados fisiológicos com eventos no jogo.
Este é o material necessário para executar o protocolo. Vamos nos referir às caixas como Caixa EDA, a caixa usada para gravar o EDA do participante. Caixa de luz, a caixa com números digitais.
E caixa de sincronização, a caixa que envia sinais para a caixa EDA e as caixas de luz para sincronizar dados. Também precisamos de duas braçadeiras, eletrodos EDA, sensores EDA, fita médica e lenços antissépticos. Conecte as caixas EDA, as três caixas de luz e a caixa de sincronização na estação de carregamento.
Coloque os formulários de consentimento, o questionário pré-experimental e as camisas em uma mesa na área de saudação. Em seguida, teste a conexão Bluetooth nas caixas de luz. Ajuste a caixa de sincronização como manual.
Ligue as três caixas de luz. Ligue as duas caixas EDA. Ligue o Bluetooth nas caixas EDA.
Ligue a caixa de sincronização e, em seguida, pressione o botão de pulso na caixa de sincronização. A caixa de luz deve piscar o número um. Em seguida, coloque a caixa de sincronização e as caixas de luz no lugar para a coleta.
Coloque as caixas de luz em vista de cada câmera. Coloque a caixa de sincronização no tripé a uma altura de seis pés e coloque-a em auto. Coloque a câmera para que o enquadramento inclua todas as quatro extremidades do campo de jogo do jogo e da caixa de luz.
Saúda os participantes na porta da frente. Diga a eles para se sentarem à mesa. Uma vez que todos os participantes tenham chegado e estejam sentados, descreva as ferramentas que serão utilizadas para coletar dados para o presente estudo.
Esta descrição deve ser escrita no formulário de consentimento. Em seguida, diga aos dois participantes escolhidos aleatoriamente para segui-lo para instalar o equipamento EDA. Durante esse período, os outros participantes podem começar a preencher o questionário pré-experimento.
Por outro lado, peça ao participante para remover qualquer joia. Use uma limpeza antisséptica para limpar a área onde os eletrodos serão colocados. Retire o eletrodo do plástico e coloque-os na mão do participante.
Em seguida, estalou os dois sensores nos dois eletrodos. O fio vermelho deve ser colocado no lado do polegar. O fio preto deve ser colocado do outro lado, sob o dedo mindinho.
Conecte o fio do sensor à porta A3 da caixa EDA. Pergunte ao participante se eles tendem a ter palmas suadas. Se eles dizem que sim, enrole fita médica em torno dos eletrodos sem tocar na parte de metal.
Em seguida, adicione uma faixa de braço sobre a palma da mão para fixar os sensores e eletrodos no lugar. Em seguida, ligue o dispositivo EDA. Verifique se o interruptor Bluetooth ainda está ligado.
Verifique se as quatro luzes piscam. Observe o número do participante e o número da caixa EDA e coloque a caixa EDA em seu cinto ou no bolso do participante. Uma vez que todos os participantes tenham preenchido o questionário pré-experimental, caminhe-os até o estúdio do jogo, em seguida, grave uma luz base.
Para isso, diga aos participantes que você precisa calibrar suas ferramentas e pedir que eles respirem calmamente e consertem algo na frente de seus olhos por dois minutos. Simultaneamente, desligue os dispositivos EDA e depois ligue. Então inicie um temporizador por dois minutos.
Após o término dos minutos, desligue o dispositivo EDA e ligue-o novamente. Inicie a gravação das três câmeras e ligue as três caixas de luz. Verifique também se as caixas de luz e o campo de jogo completo ainda estão dentro do quadro da câmera.
Verifique se a caixa de sincronização está em auto e ligue a caixa de sincronização. Explique o jogo. Diga-lhes que o jogo é semelhante ao ping-pong e que eles vão entender enquanto jogam.
Para vencer, um jogador precisa fazer três pontos. Diga também que alguns membros do público usarão seus smartphones para influenciar o jogo visitando a URL do site que é projetada no playground. Em seguida, diga-lhes quem vai assumir o papel de jogador e quem estará à margem como espectadores.
Anuncie qual espectador usará seu smartphone para este jogo. Enquanto os participantes estão jogando, verifique visualmente se as luzes estão piscando a cada 10 segundos. Entre cada jogo, peça aos participantes que preencham o questionário de escala de manequim de autoavaliação em seu smartphone, em uma URL.
Dê-lhes o link do questionário. Peça ao participante para lhe dar a caixa. Desligue o dispositivo.
Desligue o Bluetooth do dispositivo, desligue o sensor da porta A3 e remova a faixa do braço. Desempaco os sensores dos eletrodos e peça ao participante para remover a fita médica e eletrodos na mão. Dê aos participantes um tecido para remover o creme na mão.
Em seguida, remova o mini cartão SD da caixa EDA e faça o mesmo com o segundo participante do EDA. Quando acabar, peça aos participantes com EDA para preencher o questionário de fim de experiência também. Em seguida, interrogue os participantes.
Uma vez que eles terminam, agradeça-lhes por sua participação, diga-lhes os objetivos de sua pesquisa e sua compensação. Então a afaste-os. Depois de desmontar e guardar os materiais de coleta de dados, transfira para dados fisiológicos no computador.
Coloque o mini cartão SD da caixa EDA no adaptador. Transfira os dados para o computador em uma pasta nomeada pelo número do participante. Verifique se os dados são válidos.
Selecione os dados e coloque-os em uma planilha. Esconda as colunas que não são úteis. Selecione aproximadamente de um a 3000 e faça uma estação de dispersão.
Se os dados forem entre 240 e 550, os dados ão são válidos. Em seguida, verifique se os marcadores gerados pela caixa de sincronização estão presentes selecionando a coluna do evento e classificando-a. Às vezes há marcadores que não aparecem.
Isso não é um problema. Com apenas um marcador, você pode calcular os começos e fins de seus eventos. Pressione o controle Z para colocar de volta os marcadores onde eles estão.
Prepare os dados para análise. Adicione uma coluna event_start_end. Assista às imagens e quando houver o início de um evento, calcule a diferença entre o tempo do evento e o último marcador.
Quando encontrar os segundos relacionados ao início do evento, adicione um marcador chamado event1_start. Faça o mesmo no final do evento. Em seguida, repita esses passos para a linha de base.
Quando terminar de adicionar os marcadores, exporte a planilha em arquivo de texto. Você terá dois por participante, um com os dados e outro com a linha de base. Então, importe esses arquivos em software.
Isso gerará um arquivo pronto para análise que contenha o tempo relativo, tempo absoluto, eventos e sinal EDA. Por favor, note que o software ainda está em suas primeiras versões. Alguns dos ícones podem estar faltando.
Vou guiá-lo através das etapas para obter o arquivo de dados fisiológicos pronto para análise. Clique em adicionar projeto. Adicione um título.
Adicione uma descrição. Insira as datas do projeto e o número total de participantes. Clique no nome do projeto.
Clique em design experimental. Clique em sinais e escolha fisiológico, EDA, gravador de caixa azul, caixa azul, versão três. Clique em eventos e insira os eventos como eles foram previamente nomeados na planilha.
Escolha caixa azul, versão três. Clique em transformações. Escolha GSR, que se refere à resposta galvânica da pele ou EDA.
Clique em desbloquear para bloquear seu projeto. Clique na importação de arquivos para importar os arquivos previamente preparados. Clique no perfil do participante para dar informações sobre os participantes inserindo seus endereços de e-mail.
Clique no participante está lá. Clique em OK completo. Carregue o arquivo de dados, que precisa ser fechado para que o software o reconheça.
Clique na seta. Clique nas tortas para carregar o arquivo. Vá para análise e escolha exportação de dados.
Selecione o participante e seus dados. Clique nos dados de exportação para ter um arquivo pronto para análise. Isso pode levar horas, se você tiver muitos participantes.
O arquivo aparecerá em nome do arquivo no final da exportação. Use o arquivo gerado para análise de dados fisiológicos. Aqui está um exemplo do arquivo extraído do software.
É organizado de acordo com os inícios e finais dos eventos. Está tudo pronto para ser analisado. Os resultados constataram que a excitação percebida, medida com a escala de manequim de autoavaliação, e a excitação fisiológica, medida com o EDA, foram maiores quando os espectadores tiveram acesso ao seu smartphone para influenciar o jogo, o que, por sua vez, aumentou seu engajamento.
Esses resultados mostraram que esse método fornece os dados necessários para avaliar o engajamento quando mediado por fisiológicos, bem como pela excitação autorreferida. Para concluir, no contexto dos jogos digitais que não ocorrem dentro de uma tela, esse método é adequado. Podemos capturar em vídeo a ação que ocorre durante o jogo, ao mesmo tempo em que podemos associar essas ações às variações do EDA.
Devido ao seu equipamento portátil, este método poderia ser usado fora do ambiente de laboratório. Poderia ser recriado no contexto real do jogo, que é um espaço público, no nosso caso. O desenvolvimento futuro do dispositivo EDA também poderia suportar outras medidas, como o eletrocardiograma, que exigirá outro sensor e outros dois eletrodos, acelerômetro e geolocalização.
Esses desenvolvimentos poderiam permitir a avaliação mais precisa das reações corporais, bem como movimentos no contexto dos jogos.
Propomos uma metodologia que permita medir o engajamento dos espectadores em um jogo digital social que combine dados fisiológicos e autorrenotados. Como este jogo digital envolve um grupo de pessoas em movimento livre, a experiência é filmada usando uma técnica de sincronização que conecta dados fisiológicos com eventos no jogo.
Capítulos neste vídeo
0:00
Introduction
0:29
Preparation
2:12
Welcoming Participants
2:44
Installation of Physiological Devices
4:19
Record Baseline
4:58
Start the Experiment
5:47
Start the Game
7:06
Physiological Data Management
12:45
Representative Results
13:11
Conclusion
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