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Il protocollo presenta un flusso di lavoro completo per esperimenti di nanoindentazione di materiali morbidi, inclusi idrogel e cellule. In primo luogo, i passaggi sperimentali per acquisire i dati della spettroscopia di forza sono dettagliati; quindi, l'analisi di tali dati è dettagliata attraverso un software Python open source di nuova concezione, che può essere scaricato gratuitamente da GitHub.
La nanoindentazione si riferisce a una classe di tecniche sperimentali in cui una sonda di forza micrometrica viene utilizzata per quantificare le proprietà meccaniche locali di biomateriali morbidi e cellule. Questo approccio ha acquisito un ruolo centrale nei campi della meccanobiologia, della progettazione di biomateriali e dell'ingegneria tissutale, per ottenere una corretta caratterizzazione meccanica di materiali morbidi con una risoluzione paragonabile alla dimensione delle singole cellule (μm). La strategia più popolare per acquisire tali dati sperimentali è quella di impiegare un microscopio a forza atomica (AFM); mentre questo strumento offre una risoluzione senza precedenti in forza (fino a pN) e spazio (sub-nm), la sua usabilità è spesso limitata dalla sua complessità che impedisce misure di routine di indicatori integrali di proprietà meccaniche, come il modulo di Young (E). Una nuova generazione di nanoindentatori, come quelli basati sulla tecnologia di rilevamento delle fibre ottiche, ha recentemente guadagnato popolarità per la sua facilità di integrazione mentre consente di applicare forze sub-nN con risoluzione spaziale μm, quindi è adatto a sondare le proprietà meccaniche locali di idrogel e celle.
In questo protocollo, viene presentata una guida passo-passo che descrive in dettaglio la procedura sperimentale per acquisire dati di nanoindentazione su idrogel e cellule utilizzando un nanopenetratore di rilevamento in fibra ottica disponibile in commercio. Mentre alcuni passaggi sono specifici per lo strumento utilizzato nel presente documento, il protocollo proposto può essere preso come guida per altri dispositivi di nanoindentazione, a condizione che alcuni passaggi siano adattati secondo le linee guida del produttore. Inoltre, viene presentato un nuovo software Python open-source dotato di un'interfaccia utente grafica user-friendly per l'analisi dei dati di nanoindentazione, che consente lo screening di curve acquisite in modo errato, il filtraggio dei dati, il calcolo del punto di contatto attraverso diverse procedure numeriche, il calcolo convenzionale di E, nonché un'analisi più avanzata particolarmente adatta per i dati di nanoindentazione a singola cellula.
Il ruolo fondamentale della meccanica in biologia è oggi stabilito 1,2. Dai tessuti interi alle singole cellule, le proprietà meccaniche possono informare sullo stato fisiopatologico del biomateriale in esame 3,4. Ad esempio, il tessuto mammario affetto da cancro è più rigido del tessuto sano, un concetto che è alla base del popolare test di palpazione5. In particolare, è stato recentemente dimostrato che la malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) causata dalla sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2) è sottolineata da cambiamenti nelle proprietà meccaniche delle cellule del sangue, tra cui una diminuzione della deformabilità eritrocitaria e una diminuzione della rigidità dei linfociti e dei neutrofili rispetto alle cellule del sangue di individui naïve al SARS-CoV-26.
In generale, la meccanica delle cellule e dei tessuti è intrinsecamente intrecciata: ogni tessuto ha specifiche proprietà meccaniche che influenzano e dipendono simultaneamente da quelle delle cellule costituenti e della matrice extracellulare (ECM)5. Per questo motivo, le strategie per studiare la meccanica in biologia spesso coinvolgono substrati ingegneristici con stimoli meccanici fisiologicamente rilevanti per chiarire il comportamento cellulare in risposta a tali stimoli. Ad esempio, il lavoro seminale di Engler e colleghi ha dimostrato che l'impegno del lignaggio delle cellule staminali mesenchimali è controllato dall'elasticità della matrice, come studiato su idrogel di poliacrilammide bidimensionale (PAAm) morbidi e rigidi7.
Esistono molte strategie per caratterizzare meccanicamente il biomateriale in esame, che variano nella scala spaziale (cioè da locale a massa) e nella modalità di deformazione (ad esempio, assiale vs taglio), producendo di conseguenza informazioni diverse, che richiedono un'attenta interpretazione 3,8,9,10. La meccanica dei biomateriali morbidi è comunemente espressa in termini di rigidità. Tuttavia, la rigidità dipende sia dalle proprietà del materiale che dalla geometria, mentre i moduli elastici sono proprietà fondamentali di un materiale e sono indipendenti dalla geometria del materiale11. In quanto tali, diversi moduli elastici sono correlati alla rigidità di un dato campione e ciascun modulo elastico comprende la resistenza del materiale a una specifica modalità di deformazione (ad esempio, assiale vs taglio) in diverse condizioni al contorno (ad esempio, espansione libera vs confinamento)11,12. Gli esperimenti di nanoindentazione consentono la quantificazione delle proprietà meccaniche attraverso l'E che è associata alla deformazione uniassiale (indentazione) quando il biomateriale non è confinato lateralmente10,11,12.
Il metodo più popolare per quantificare E dei sistemi biologici su microscala è AFM13,14,15,16. AFM è uno strumento estremamente potente con risoluzione della forza fino al livello pN e risoluzione spaziale fino alla scala sub-nm. Inoltre, AFM offre un'estrema flessibilità in termini di accoppiamento con strumenti ottici e meccanici complementari, estendendo le sue capacità di estrarre una grande quantità di informazioni dal biomateriale in esame13. Queste caratteristiche interessanti, tuttavia, presentano una barriera all'ingresso rappresentata dalla complessità dell'assetto sperimentale. L'AFM richiede una formazione approfondita prima che gli utenti possano acquisire dati robusti e il suo uso per la caratterizzazione meccanica quotidiana dei materiali biologici è spesso ingiustificato, specialmente quando non sono richieste la sua forza unica e le risoluzioni spaziali.
Per questo motivo, una nuova classe di nanoindentatori ha recentemente guadagnato popolarità grazie alla loro facilità d'uso, pur offrendo dati comparabili con AFM con risoluzione di forza sub-nN e risoluzione spaziale μm, riflettendo le forze esercitate e percepite dalle cellule su scale di lunghezza rilevanti2. In particolare, i dispositivi di nanoindentazione con ghiera basati sulla tecnologia di rilevamento delle fibre ottiche17,18 hanno guadagnato popolarità tra i ricercatori attivi nel campo della meccanobiologia e non solo; e sono stati pubblicati numerosi lavori che riportano le proprietà meccaniche dei biomateriali che utilizzano questi dispositivi, tra cui le cellule19,20, gli idrogel8,21 e i tessuti22,23. Nonostante la capacità di questi sistemi di sondare le proprietà meccaniche dinamiche locali (cioè il modulo di stoccaggio e perdita), gli esperimenti quasi-statici che producono E rimangono la scelta più popolare 8,19,20,21. In breve, gli esperimenti di nanoindentazione quasi-statica consistono nell'indentare il campione con una velocità costante fino a un set-point definito da uno spostamento massimo, forza o profondità di indentazione e registrare sia la forza che la posizione verticale del cantilever nelle cosiddette curve forza-distanza (F-z). Le curve F-z vengono quindi convertite in curve di indentazione della forza (F-δ) attraverso l'identificazione del punto di contatto (CP) e dotate di un modello di meccanica di contatto appropriato (di solito il modello Hertz13) per calcolare E.
Mentre il funzionamento dei nanopenetratori con ghiera assomiglia alle misurazioni AFM, ci sono specificità che vale la pena considerare. In questo lavoro, viene fornita una guida passo-passo per acquisire in modo robusto curve F-z da cellule e idrogel che imitano i tessuti utilizzando un nanopenetratore a ghiera disponibile in commercio, al fine di incoraggiare la standardizzazione delle procedure sperimentali tra gruppi di ricerca che utilizzano questo e altri dispositivi simili. Inoltre, vengono forniti consigli su come preparare al meglio campioni e cellule di idrogel per eseguire esperimenti di nanoindentazione, insieme a suggerimenti per la risoluzione dei problemi lungo il percorso sperimentale.
Inoltre, gran parte della variabilità nei risultati della nanoindentazione (cioè E e la sua distribuzione) dipende dalla procedura specifica utilizzata per analizzare i dati, che non è banale. Per risolvere questo problema, vengono fornite istruzioni per l'uso di un software open source di nuova concezione programmato in Python e dotato di un'interfaccia utente grafica (GUI) di facile utilizzo per l'analisi batch delle curve F-z . Il software consente uno screening rapido dei dati, il filtraggio dei dati, il calcolo del CP attraverso diverse procedure numeriche, il calcolo convenzionale di E, nonché un'analisi più avanzata chiamata spettri di elasticità24, che consente di stimare il modulo di Young della massa della cellula, il modulo di Young della corteccia di actina e lo spessore della corteccia di actina. Il software può essere scaricato liberamente da GitHub e può essere facilmente adattato per analizzare i dati provenienti da altri sistemi aggiungendo un parser di dati appropriato. Si sottolinea che questo protocollo può essere utilizzato per altri dispositivi di nanoindentazione con ghiera e altri dispositivi di nanoindentazione in generale, a condizione che alcuni passaggi siano adattati in base alle linee guida dello strumento specifico. Il protocollo è schematicamente riassunto nella Figura 1.
1. Preparazione di substrati/celle per misure di nanoindentazione
2. Avvio del dispositivo, scelta della sonda e calibrazione della sonda
3. Calibrazione della sonda
NOTA: i seguenti passaggi sono specifici per i dispositivi di nanoindentazione con ghiera basati sulla tecnologia di rilevamento delle fibre ottiche e sono dettagliati per la versione software 3.4.1. Per altri dispositivi di nanoindentazione, seguire i passaggi consigliati dal produttore del dispositivo.
4. Misurare il modulo di Young dei materiali morbidi
5. Analisi dei dati
6. Analisi formale dei dati
Seguendo il protocollo, si ottiene una serie di curve F-z . Il set di dati conterrà molto probabilmente curve valide e curve da scartare prima di continuare con l'analisi. In generale, le curve devono essere scartate se la loro forma è diversa da quella mostrata nella Figura 4A. La Figura 5AI mostra un set di dati di ~100 curve ottenute su un idrogel PAAm morbido di E 0,8 KPa35 previsto caricato nella GUI di NanoPrepar...
Questo protocollo mostra come acquisire in modo robusto i dati di nanoindentazione della spettroscopia di forza utilizzando un nanopenetratore a ghiera disponibile in commercio sia su idrogel che su singole cellule. Inoltre, vengono fornite istruzioni per l'uso di un software open-source programmato in Python comprendente un preciso flusso di lavoro per l'analisi dei dati di nanoindentazione.
Passaggi critici nel protocollo
I seguenti passaggi sono stati identificati per es...
Gli autori non hanno nulla da rivelare.
GC e MAGO riconoscono tutti i membri del CeMi. Gli Stati membri riconoscono il sostegno tramite una sovvenzione del programma EPSRC (EP/P001114/1).
GC: software (contributo allo sviluppo del software e degli algoritmi), analisi formale (analisi dei dati di nanoindentazione), validazione, Indagine (esperimenti di nanoindentazione su gel di poliacrilammide), data curation, scrittura (bozza originale, revisione e editing), visualizzazione (figure e grafici). MAGO: indagine (preparazione di gel e campioni di cellule, esperimenti di nanoindentazione su cellule), scrittura (bozza originale, revisione e modifica), visualizzazione (figure e grafici). NA: validazione, scrittura (revisione e modifica). IL: software (contributo allo sviluppo del software e degli algoritmi), validazione, scrittura (revisione e modifica); MV: concettualizzazione, software (progettazione e sviluppo di software e algoritmi originali), convalida, risorse, scrittura (bozza originale, revisione e modifica), supervisione, amministrazione del progetto, acquisizione di finanziamenti MSS: risorse, scrittura (revisione e modifica), supervisione, amministrazione del progetto, acquisizione di finanziamenti. Tutti gli autori hanno letto e approvato il manoscritto finale.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
12 mm coverslips | VWR | 631-1577P | |
35 mm cell treated culture dishes | Greiner CELLSTAR | 627160 | |
Acrylamide | Sigma-Aldrich | A4058 | |
Acrylsilane | Alfa Aesar | L16400 | |
Ammonium Persulfate | Merk | 7727-54-0 | |
Bisacrylamide | Merk | 110-26-9 | |
Chiaro nanoindenter | Optics 11 Life | no catologue number | |
Ethanol | general | ||
Fetal bovine serum | Gibco | 16140071 | |
High glucose DMEM | Gibco | 11995065 | |
Isopropanol | general | ||
Kimwipe | Kimberly Clark | 21905-026 | |
Microscope glass slides | VWR | 631-1550P | |
MilliQ system | Merk Millipore | ZR0Q008WW | |
OP1550 Interferometer | Optics11 Life | no catalogue number | |
Optics 11 Life probe (k = 0.02-0.005 N/m, R = 3-3.5 um) | Optics 11 Life | no catologue number | |
Optics 11 Life probe (k = 0.46-0.5 N/m, R = 50-55 um) | Optics 11 Life | no catologue number | |
Penicillin/Streptomycin | Gibco | 15140122 | |
RainX rain repellent | RainX | 26012 | |
Standard petri dishes (90 mm) | Thermo Scientific | 101RTIRR | |
Tetramethylethylenediamine | Sigma-Aldrich | 110-18-9 | |
Vaccum dessicator | Thermo Scientific | 531-0250 | |
Software | |||
Data acquisition software (v 3.4.1) | Optics 11 Life | ||
GitHub Desktop (Optional) | Microsoft | ||
Python 3 | Python Software Foundation | ||
Visual Studio Code (Optional) | Microsoft |
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